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    实验室中的误差和不确定度有什么差别??

    2021-10-13

       一、过失是相对被丈量真值而言的,它是丈量效果与真值之差,由于真值的不可知性,实际上过失也只能是个抱负概念,不可能得到它的准确值。

      不确认度以丈量效果本身为研讨对象;其意义不是“与真值之差”或“过失限”、“极限过失”,而是表示由于随机影响和系统影响的存在而对丈量效果不能必定的程度,表征被丈量值或许呈现的规模。它是以丈量效果为核心,以标准差或其倍数,或某置信区间半宽度确认的被丈量的取值规模。确保真值以必定概率落于其间。因而,它是丈量效果的一个量化特点。

      二、过失和不确认度的分类方法截然不同。

      过失根据其性质可分为两类:随机过失和系统过失。

      随机过失:丈量效果与重复性条件下对同一量进行无限多次丈量所得效果的平均值之差。随机过失大略是由于随机影响构成的。

      留意,查询列的平均值的实验标准差并不是平均值的随机过失,而恰恰是随机影响引起的平均值的不确认度,这些效应产生的平均值的随机过失不可能准确知道。

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      系统过失:在重复性条件下,对同一被丈量进行无限多次丈量所得效果的平均值与被丈量真值之差。系统过失是由已知系统影响和不知道系统影响产生的,通过对已知系统影响的修改可以减小,但不可能为零。

      不确认度依照分量的判定方法分为:A类和B类。但并非“随机”和“系统”的代用词。用A类或B类判定方法均可得到已知系统影响修改值的不确认度,随机影响的不确认度核算也是如此。两种判定方法均根据概率分布,得到的分量在本质上不存在差异。实际使用中,无须将A类、B类与随机或系统对应起来。

      三、过失取一个符号,要么正,要么负。

      不确认度恒为正值。当由方差得出时,取其正平方根。

      四、不确认度是由随机影响和对系统影响效果的不完善修改产生的。

      在核算丈量效果的不确认度时,不会考虑到未被认识的系统影响,但这种影响会导致过失的呈现。因而,即使核算出来的不确认度很小,仍不能确保丈量效果的过失很小。或者说,丈量效果的不确认度未必是丈量效果挨近被丈量值的指示值,它仅为与现在可用的知识相符的很好值挨近程度的近似性估计。

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